[Python] SQLAlchemy joinedload (feat. 중복 불러오기 방지)

joinedload는 SQLAlchemy ORM에서 사용되는 기능으로, 관계가 있는 두 개 이상의 테이블 간의 데이터를 효율적으로 쿼리하기 위해 사용됩니다. SQLAlchemy는 Python에서 사용하는 인기 있는 SQL 툴킷 및 객체 관계 매핑(ORM) 라이브러리입니다.

기본 개념

• ORM (Object-Relational Mapping): 데이터베이스 테이블과 Python 클래스 간의 관계를 매핑해주는 기술입니다. 이를 통해 개발자는 데이터베이스 테이블을 객체로 조작할 수 있습니다.
• Eager Loading: 쿼리 실행 시 관련된 객체나 데이터를 미리 로드하는 방식입니다. 이는 나중에 필요할 때마다 개별적으로 데이터를 요청하는 것보다 효율적일 수 있습니다.

Joinedload의 작동 방식

• Joinedload 사용: joinedload는 관계된 객체들을 단일 SQL JOIN 쿼리를 사용하여 함께 로드합니다. 이는 특히 한 번의 쿼리로 많은 관련 데이터를 가져와야 할 때 유용합니다.
• 예시: 사용자(User)와 그들의 주문(Order) 정보를 가지고 있다고 가정할 때, joinedload를 사용하면 사용자와 그들의 모든 주문을 한 번의 쿼리로 가져올 수 있습니다. 이는 사용자별로 개별적으로 주문 정보를 쿼리하는 것보다 효율적일 수 있습니다.

장점

1. 성능 향상: 여러 관계된 테이블에서 데이터를 가져올 때, 여러 번의 쿼리 대신 단일 쿼리를 사용하여 성능을 향상시킬 수 있습니다.
2. 네트워크 트래픽 감소: 여러 쿼리를 실행하는 것보다는 단일 쿼리가 네트워크 트래픽을 줄일 수 있습니다.
3. 코드 간결성: 쿼리 관련 코드를 간단하고 읽기 쉽게 만들 수 있습니다.

주의사항

• 오버페칭 문제: 필요하지 않은 데이터까지 쿼리할 위험이 있으므로, 사용 시에는 어떤 데이터가 필요한지 주의 깊게 고려해야 합니다.
• 복잡한 쿼리: 매우 복잡한 관계를 가진 테이블에서는 joinedload 사용이 쿼리를 복잡하게 만들 수 있습니다.

사용 예제

Python 코드에서 SQLAlchemy와 joinedload를 사용하는 예시:

from sqlalchemy.orm import joinedload
from myapp.models import User, Order

# User와 연관된 Order 데이터를 함께 로드
users = session.query(User).options(joinedload(User.orders)).all()

for user in users:
    print(user.name)
    for order in user.orders:
        print(order.description)

이 예시에서, User 객체와 연관된 Order 객체들이 함께 로드됩니다. 이는 사용자와 그들의 주문 정보를 표시할 때 유용할 수 있습니다.